Name: KI-unterstützte Datenanalyse
Start: 2026-11-30
End: 2026-12-01
Location: Nürnberg

Künstliche Intelligenz (KI) und eine enorme Menge an Daten zählen zu den zentralen Bestandteilen unserer aktuellen Zeit. Wir stehen vor der Herausforderung, mit der Flut der Daten umzugehen und zugleich mit unseren Ressourcen effizient zu wirtschaften. An dieser Stelle kommt die KI ins Spiel. Doch nur wenige Unternehmen haben eine Antwort darauf, wie sie die beiden Potenziale KI und Daten zusammenbringen.

In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie künstliche Intelligenz optimal für Ihr Datenmanagement und für automatisierte Berichtserstellung einsetzen können. Anhand von relevanten Praxisbeispielen und kurzen Schulungsblöcken lernen Sie innerhalb von 2 Tagen, Skripte für Ihre Datenanalyse zu erstellen und anzupassen. Dadurch sind Sie in der Lage, wertvolle Zeit in Ihrem eigenen Arbeitsalltag und dem Ihrer Kolleg:innen zu sparen, Daten wesentliche Einsichten zu entlocken und diese in wirkungsvolle Maßnahmen umzusetzen.

Zielgruppe

Jeder, der viel mit Datenauswertung und -management zu tun hat und Prozesse effizienter gestalten möchte. Dies betrifft das Qualitätsmanagement, Supply Chain, Einkauf, Produktion, Controlling, uvm.

Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Zugang zu einem (gerne auch kostenlosen) KI-System Ihrer Wahl und der frei verfügbaren Datenanalysesprache R (z.B. mit R Studio). Hier sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Sie kennen sich mit Tabellenkalkulationsprogrammen wie Excel gut aus.
Idealerweise bringen Sie einen Datensatz mit, mit dem Sie täglich arbeiten (Maschinendaten des Vortages, Lieferdaten, …). Die Daten können für das Training gerne anonymisiert sein.

Ihr Nutzen

Sie lernen, wie Sie künstliche Intelligenz optimal für Ihre Datenauswertung einsetzen können.
Sie sind in der Lage, die gelernten Schulungsinhalte direkt auf Ihre eigenen Datensätze anzuwenden.
Sie lernen, wie Sie Datenanalyse-Algorithmen KI-gestützt anpassen können.
Sie lernen, wie Sie mit geringem Aufwand und dem Einsatz von KI Arbeitszeit einsparen und Ihre Analysen wirkungsvoller gestalten können.

Methoden

Kurze Input-Vorträge, individuelle Einzelarbeit, kreative Teamarbeit, Praxisübungen

Um die Möglichkeiten großer Sprachmodelle (KI) optimal zu nutzen, arbeiten wir in diesem Training mit der Skript-, Berichts- und Webapplikationssprache R. Gerne können Sie auch Python verwenden. Für den Workflow der Datenanalyse halten wir uns an den Cross-Industry Standardprozess für Data Mining (CRISP-DM).