Machine Learning - Online Seminar
Kurzprofil
Grundlage für Aufgaben wie Risikoprognosen, Identifizierung potentieller Kunden, Warenkorbanalysen oder Betrugserkennung ist Data Mining und Machine Learning. Mit intelligenten Algorithmen zur Analyse von Datenbeständen machen diese Analyseverfahren aus Daten Wissensschätze. In diesem Seminar lernen Sie die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz basierend auf unterschiedlichen maschinellen Lernverfahren kennen. Zudem lernen Sie die Methoden zum Aufbau eines dazugehörigen datengetriebenen Geschäftsmodells kennen und die organisatorischen Voraussetzungen zum Einstieg in die Machine Learning Welt.
Zielgruppe
Der Kurs wendet sich an IT-affine Teilnehmer (vom Anwender bis hin zum Entscheider), die einen breiten Einstieg in die Themen Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning für die Anwendung suchen.
Voraussetzungen
Technische Voraussetzung
PC/Laptop, Headset mit Mikrofon (Kamera) und Internetanschluss.
Methoden
Interaktives Live Online Training mit Trainer-Input, Fall-/Best-Practice-Beispiele, Diskussion, Einzel- und Gruppenarbeiten, Erfahrungsaustausch, Arbeitshilfen.
Schwerpunkte
Einführung zu Machine Learning und Einordnung in den Business Kontext
- Motivation
- Vorgehensmodelle & Anwendungsbeispiele
Klärung der Grundbegriffe und Definition typischer Problemstellungen
- Machine Learning vs. Artificial Intelligence
- Supervised vs. Unsupervised Learning
- Regression vs. Klassifikation
Supervised Learning Methoden
- Nächste-Nachbarn Klassifikatoren
- Lineare Modelle
- Entscheidungsbäume und baumbasierte Ensemblemodelle
Unsupervised Learning Methoden
- Clustering
- Dimensionalitätsreduktion
- Ausreißererkennung
Evaluation der Güte von gelernten Modellen
Grundlegende Einführung in neuronale Netze und Deep Learning
Termine
Termin auf AnfrageDauer
720 Minuten6 Sessions mit jeweils 120 Minuten
Termine
Termin auf AnfrageStandard-Inhouse-Seminar
Seminar, das ohne Veränderung von Inhalten und Dauer für eine Gruppe von Teilnehmern gebucht wird. Ort und Beginn werden individuell abgestimmt.
inkl. digitale Seminarunterlagen
max. 8 Teilnehmer
