Automatisierte Datenaufbereitung und -analyse mit R

Im Tagesgeschäft steigt die Flut der Daten stetig an. Es gilt, Datensätze schnell aufzubereiten, zu visualisieren und nach Auffälligkeiten zu durchsuchen, um so geeignete Maßnahmen abzuleiten. Gerade in den Bereichen Qualität, Produktion und Logistik handelt es sich häufig um ständig aktualisierte Datensätze mit gleichbleibenden Strukturen. Die Handhabung von Tabellenkalkulationsprogrammen kann dabei einen erheblichen Anteil der täglichen Arbeitszeit beanspruchen.

In Situationen wie diesen kommen Skripte für Datenaufbereitung und Datenanalyse zum Einsatz. So können Standardaufgaben schnell, bequem und vor allem fehlersicher erledigt werden. Skripte erlauben auch, beste Praktiken in einem Team zu teilen. Mit dem Aufkommen von frei verfügbarer künstlicher Intelligenz stehen bei der Erstellung dieser Skripte auch ständig verfügbare Helfer zur Verfügung.

Die in den Analysen gewonnen Einsichten müssen zudem häufig in Berichten zusammengefasst werden. Anstatt diese mit „Kopieren-und-Einfügen“ von einem in das nächste Dokument zu erzeugen, können diese Berichte per Skript oder gar vollautomatisiert zur Verfügung gestellt werden. Dadurch werden nicht nur Arbeitszeit eingespart und Fehler vermieden. Es entstehen auch neue Möglichkeiten der Prozessüberwachung und –Steuerung.

Zielgruppe

Dieses Training wendet sich an

Alle, die täglich mit Daten arbeiten. Je mehr Zeit Sie täglich im Umgang mit Tabellenkalkulationsprogrammen verbringen, desto größer wird Ihr Nutzen sein.
Expert:innen in Qualität, Produktion und Logistik, aber auch im Controlling und anderen Bereichen, die immer größere und komplexere Datenmengen nutzen.
Studierende und überhaupt an alle, die sich auf Aufgaben vorbereiten möchten, um effektiv, schnell und fehlersicher Datenanalysen anfertigen zu können.

Voraussetzungen

Sie werden den größten Nutzen aus diesem Training ziehen, wenn Sie in Ihrem Tagesgeschäft viel mit Daten und Datenauswertungen zu tun haben und mit Tabellenkalkulationsprogrammen vertraut sind. Statistische oder Kenntnisse in Programmier- oder Makrosprachen sind nicht erforderlich.

Zur Teilnahme an diesem Kurs

brauchen Sie einen eigenen Laptop
haben die Sprache R, idealerweise RStudio, installiert und
haben sich bei ChatGPT oder ähnlichen Sprachmodellen registriert.

Nach Anmeldung erhalten Sie dafür die nötigen Hinweise. Gegebenenfalls brauchen Sie die Freigabe Ihrer IT-Abteilung oder einen eigenen Laptop für diese Installationen. R, RStudio und der Zugang zu ChatGPT sind kostenfrei erhältlich.

Es ist von Vorteil und für Sie nützlich, aber nicht erforderlich, wenn Sie einen eigenen Datensatz (zum Beispiel der Produktion eines Tages oder einer Woche) mitbringen. Sie müssen diesen Datensatz nicht mit anderen teilen. Es ist hilfreich, wenn Sie die Freigabe haben, über die Struktur der Daten (Spaltennamen, Anzahl der Zeilen, …) zu sprechen und Ihre Auswertungen im Teilnehmendenkreis zu zeigen.

Ihr Nutzen

Teilnehmende lernen durch umfangreiche Übungen, Skripte und Berichte selbstständig zu erstellen, bestehende Skriptblöcke (wie sie z.B. in Hilfsforen zur Verfügung gestellt werden) für eigene Fragestellungen anzupassen und große Sprachmodelle wie ChatGPT für die Erstellung von Skripten einzusetzen.

Schnelle und fehlersichere Analyse von Daten
Standardberichte aus komplexen Daten „per Knopfdruck“ erstellen
Freier Zugang zu besten Analysewerkzeugen und Hilfsforen
Nutzung von künstlicher Intelligenz für den Arbeitsalltag der Datenanalyse.

Dieses Programm richtet sich vor allem an Mitarbeiter:innen von Unternehmen, die

sich den Herausforderungen der Digitalisierung proaktiv und kostengünstig stellen wollen und die
die zunehmende Wichtigkeit der Handhabung von Daten erkannt und die dafür notwendigen Kompetenzen „demokratisieren“ wollen.

Im Training werden folgende Kompetenzen vermittelt:

Datenaufbereitung mit R-Skripten, graphisch und statistisch
Erstellung von Analyse-Berichten mittels R-Markdown
Datenaufbereitung mit dem dplyr-Paket
Professionelle Graphiken erstellen mit dem ggplot-Paket
Einsatz von künstlicher Intelligenz und ChatGPT in der Datenanalyse.

Schwerpunkte

Für das Training erhalten Sie alle Datensätze und Skripte. Das Training geht auch gezielt auf Fragestellungen von Teilnehmer:innen zu ihren eigenen Datensätzen ein.

Erwartungen der Teilnehmenden
„Das Licht am Ende des Tunnels“: ChatGPT erstellt ein vollständiges Analyseskript
Einführung in die Verwendung von R und RStudio
Datenformate und Funktionen in R
Daten in R einlesen und Ergebnisse aus R abspeichern
Eigene Funktionen erstellen
Grundlagen der Datenaufbereitung mit dplyr
Grundlagen der Erstellung von Graphiken mit ggplot
Datenanalyse: Skripte erstellen, verändern und professionell dokumentieren
Professionelle Berichte mit R-Markdown erstellen
Ausblick und Demo: Web-Applikationen mit R-Shiny
Bearbeitung einer Fallstudie bzw. des eigenen Datensatzes.

Trainer

Michael Ohler

Promovierter Physiker. Six Sigma Master Black Belt. Berufserfahrung in den Bereichen Forschung & Entwicklung, Qualität, Produktion, Controlling und Projektmanagement. Erfahrener Unternehmensberater, Trainer und Coach. Ca. 30 Jahre Erfahrung in der Analyse großer und komplexer Datensätze. Projekterfahrung auf drei Kontinenten. Langjähriges Mitglied und Finanzvorstand des Europäischen Six Sigma Clubs Deutschland e. V. Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und des Blogs „Chancen nutzen“ (http://blog.ohlermichael.de/) zur Analyse mit R von öffentlich verfügbaren Datensätzen, v.a. zu den Themen Klima, Umwelt und Demokratie.